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Creatify是一个使用人工智能技术生成高质量营销视频的应用程序。用户只需输入产品链接或上传相关描述和图片,Creatify即可生成引人注目的视频广告。3、除了AI之外广告业务的其他门槛还是比较高的。
AI图像缩放工具可以为设计人员提供简单的解决方案来优化和调整图像以满足多种的需求。无论是网页设计、社会化媒体还是专业作品集,准确有效地调整图像大小的能力都至关重要。随着人工智能的持续不断的发展,我们大家可以预期这些工具将变得更复杂,进一步彻底改变我们处理和增强数字图像的方式。
近期硅谷AI创业市场发生了翻天覆地的变化,曾一度低迷的AI创业生态在一波投资热潮中迎来了复兴。这场狂潮带来的并非是所有公司的成功是明显的赢家和输家。AI创业者需要审时度势,避免被热钱冲昏头脑,同时在产品定位、技术壁垒和市场需求等方面精益求精,方能在竞争非常激烈的市场中脱颖出。
科技部监督司近日编制印发《负责任研究行为规范指引》,提出不得使用生成式人工智能直接生成申报材料,不得将生成式人工智能列为成果共同完成人,同时强调科研人员应把科技伦理要求贯穿到研究活动的全过程。《指引》适用对象包括科研机构、高等学校、医疗卫生机构、企业以及它科研人员,有关规范要求覆盖科技活动的主要环节和过程。未经科学验证或同行评议的研
科学期刊Science宣布其所有期刊将开始使用商业软件,自动检验测试不当篡改的图像。Science称,他们的所有期刊将开始使用商业软件Proofig,以自动检验测试被不适当操控的图像。对于已发表的可能有一定的问题的数千篇科学论文,科学期刊还未公开其解决方法,包括对作者的回应和解释是否令人满意。
12月27日,北京举行的AI发展与治理创新研讨会成为全世界科技关注的焦点。阿里巴巴集团携手中国电子技术标准化研究院共同发布了《AIGC治理与实践白皮书》,标志着中国在人工智能治理领域取得了新的重要进展。阿里巴巴的“云AI”科技平台正在帮助各界破解难题,为人类社会的进步贡献力量。
抖音发布打击黑灰产违规“涨粉养号”行为的公告称,在日常巡查中发现,有黑灰产组织试图通过“AIGC造假”“盗取他人直播内容并加以剪辑”“以官方名义发布培训课程”等多种新型行为,批量发布低质同质甚至违反法律法规内容,试图借此使其账号快速涨粉、“养号”,不当获利。平台予以了严厉打击。具体处置方式包括但不限于取消其投稿和营利权限、抹除账号粉丝、封禁账号,清退违规账号所属MCN机构等,情节严重者,平台将线索上报公安机关,全力协查打击。
AI大模型引发的技术变革快速蔓延,各家厂商也在各个垂直领域开始发力,这是对未来的布局。在金融领域,AI技术的崛起无疑成为行业想象力的一种延伸,至少,“压榨”AI不违反劳动法。让“AI”的运营方案,也因有“爱”闪亮。
其自主研发的夸克大模型已经通过备案,并将在通识、健康、创作等领域升级内容产品与智能工具,并落地一系列AIGC创新应用。借助大模型的能力,夸克将全面升级,提升用户在学习、工作、生活上的效率。阿里智能信息事业群表示,他们将继续依托大模型能力,在所有的领域为用户更好的提供更加优质、高效的服务。
在当今高度互联、信息爆炸的时代,软件开发已成为企业创新和竞争的关键。企业协作与产品研究开发面临着前所未有的挑战。随技术的慢慢的提升和市场需求的持续变化,我们有理由相信,蓝湖将继续引领行业潮流,为企业创造更多价值。
Tidio是一款在线客服软件,提供带有聊天机器人增强的实时聊天功能,帮助您提供优质的客户服务。该软件已经赢得了全球30万+企业的信赖。
DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,非常适合于野外场景。
Rawbot是一个AI模型比较平台,帮助用户轻松比较不同AI模型,并发挥它们在项目中的全部潜力。用户都能够基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。
Auto Seduction AI是一款智能约会助手,通过个性化消息和完美的对话开场白,帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能能创建令人着迷的对话开场白,帮助用户获得更加多的约会回应。用户都能够使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能,平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言,包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器,利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户能够正常的使用直观的在线平台免费增强求职申请。
该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。
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vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户都能够基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。
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AnyChat是一款AI助手应用,通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务,如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat,用户可以优化工作流程,提高工作效率。
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FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。
Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。
ODIN(Omni-Dimensional INstance segmentation)是一个模型,能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能,并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时,它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时,它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合,实现新的能力。CALM(Composition to Augment Language Models)引入模型之间的交叉注意力,以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括:(i)通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据,在新任务上扩展LLMs的规模;(ii)保持现有模型权重不变,因此保留现有的能力;(iii)适用于不同的领域和设置。实验证明,将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强,在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上,结果绝对改善了高达13%。类似地,当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时,在代码生成和解释任务上,相对于基础模型,我们看到了高达40%的改进,与完全微调的对应模型不相上下。
这款产品是一种3D GAN技术,通过学习基于神经体积渲染的方法,能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器,加速3D GAN训练,使用更少的深度采样,实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素,同时学习高质量的表面几何,合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量,为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。
3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战,并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中,给定一张任意四足动物的图片,我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。
LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。利用 Transformer 模块的扩展,该模型可以在不遗忘旧知识的情况下,高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能,在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型(LLaMA Pro-Instruct)在各种基准测试中均取得了先进的性能,展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解,为在各种各样的环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。
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